数学演算法分析都市犯罪率的提升

【本刊讯】现代都市中,规模越大,人口及各项资源也相对越多。而随着人口的提升,除了能够增加都市内的人才、劳动力与相关资源等优点外,伴随而来的社会问题也相继出现,例如犯罪活动等。一般来说,人口越多越复杂的地方,其犯罪率也居高不下。美国西北大学(Northwestern University)与圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)的共同研究团队,发表於《物理评论E辑》(Physical Review E)的研究,试图建立分析模型,找出可能的原因。
关於大型都市的高犯罪率问题,最简单的解释为,比起其他规模较小的都市或其他地区,大都市的犯罪者能更轻易地寻找到合作的共犯。西北大学的研究人员艾布兰(Daniel Abrams)於ScienceDaily的报导中表示,在大型都市中,各种资源较容易取得,这也代表罪犯如果要寻找其他的共犯并非难事。而随着都市的发展,各种犯罪类型诸如抢劫、偷窃及谋杀等的犯罪类型也随之增加。但研究团队发现,犯罪率的提升似乎与都市的增长不成比例。艾布兰表示,假定一座城市的人口增加两倍,犯罪率却并非随之线性倍增,而是高於两倍的数字。
为了找出原因,研究团队开发出一套能预测犯罪行为的数学演算系统,藉此分析与犯罪相关的社会行为。透过美国联邦调查局(FBI)、芝加哥警察局(Chicago Police Department)及国家事件报告系统(National Incident-Based Reporting System)的资料,关於多人共谋的犯罪案例,包含抢劫、劫车、谋杀、重伤害、窃盗与性侵害等事项进行调查分析。结果发现,只有性侵案件与都市人口规模的发展呈现线性的增长,其他的犯罪项目数量的增加皆大於都市发展的程度。研究团队认为,其原因在於,这些犯罪事项往往更需要集团分工犯案较有可能成功。


另外,研究团队也表示,该演算法除了针对犯罪数据之外,同时也能对各项都市当中的资源进行分析,例如大都市如何影响就业率及居民收入等。艾布兰认为,目前全球各地皆迅速迈向都市化,同时也越来越多来自各个区域的大规模移民,对此地方政府需通盘掌握都市内可能会出现的任何社会现象。为了提升都市居住品质及减少治安问题,该演算法能或许未来能够为当局提供更完整的社会活动数据及发生缘由。

新闻来源

V. Chuqiao Yang, Andrew V. Papachristos and Daniel M. Abrams, Modeling the origin of urban-output scaling laws, Physical Review E, 2019.

0 0 投票数
Article Rating
订阅评论
提醒
guest
0 Comments
内联反馈
查看所有评论